该大模型在技术上的核心创新在于实现了气象、水文、风光资源预测以及电力实际运行决策整个流程的贯通,从而成为数千万千瓦级清洁能源大型基地的智能中枢。
该系统最显著的特点是其强大的数据整合能力,它整合了来自卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站以及新能源场站传感设备等多种来源的海量基础数据。通过这些数据,构建了一个覆盖整个流域、所有资源要素、多个时间尺度的综合性智能预报系统,涵盖了发电、调度、运维和交易等完整的业务链条。在经过大量真实场景数据训练并针对高原复杂环境进行专项优化后,该系统的预报能力得到了显著提升。
中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出,传统的流域来水预报最长只能准确预测十几天,而该大模型已将预测时限延长至 60 天。在前 10 天的预报中,小时级精度提高了约 5%。对于 11 天至 60 天的中长期预报,日尺度平均精度也有所提高。此外,气象预测的响应速度也从小时级提升至分钟级,极大地增强了效率。
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